De la misma forma que el anterior artículo usaba el Big Data con respecto a la geolocalización de los individuos y de toda la sociedad para atacar el Coronavirus, en la Universidad de Cambridge se está realizando un estudio para detectar a través de la voz si una persona está infectada de esta enfermedad, para lo cual está buscando “donantes” de voz que graben una serie de textos que permitan determinar qué patrones son los de aquellas personas que tienen una enfermedad.
Si bien parece ser que no se trataría de un diagnóstico totalmente eficaz, sí que expone que solo es cuestión de tiempo y de tener el mayor número de grabaciones posibles, lo que les permitiría a este equipo de investigación determinar incluso no solo si una persona está enferma de Coronavirus sino también las posibles interacciones con otras enfermedades.
En relación a esto, cabe decir que se están haciendo también experimentos para, a travé de Machine Learning(*) y Big Data, determinar el significado del llanto de un niño, si tiene hambre, sueño, dolor, …, o el significado del ladrido de un perro o cualquier otro animal… Realmente impresionante.
(*) Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana.
Si queréis saber más os dejo aquí un enlace a la noticia en la que me he basado.